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AI-Powered Knowledge Platform

기업 문서를
AI가 이해합니다

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술로 방대한 문서를 빠르게 검색하고, 정확한 답변을 얻으세요. 업무 시간을 70% 절감하세요.

RAG가 무엇인가요?

Retrieval-Augmented Generation은 AI가 여러분의 문서를 학습하고, 정확한 답변을 생성하는 기술입니다.

📄

1. 문서 업로드

PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, HTML, CSV 등 다양한 형식의 문서를 업로드하면 자동으로 AI가 분석합니다.

※ 텍스트 기반 문서만 지원
(이미지, 동영상 등 미지원)

🔍

2. 벡터 검색

질문하면 관련된 문서 내용을 의미 기반으로 빠르게 찾아냅니다. 키워드가 아닌 의미로 검색합니다.

💬

3. AI 답변 생성

찾은 내용을 바탕으로 정확하고 자연스러운 답변을 생성합니다. 출처도 함께 제공됩니다.

어떻게 작동하나요?

간단한 3단계로 시작할 수 있습니다

📤

문서 등록

매뉴얼, 계약서, 논문, FAQ 등 회사의 모든 텍스트 문서를 업로드하세요.

PDF, DOCX, XLSX 등 지원

🧠

AI 학습

문서를 청크로 분할하고 벡터로 변환하여 pgvector DB에 저장합니다.

즉시 활용

질문을 입력하면 관련 문서를 찾아 정확한 답변을 생성합니다.

왜 RAGS를 선택해야 하나요?

다른 RAG 서비스와 차별화된 강력한 기능들

🔐

완벽한 데이터 격리

멀티테넌트 아키텍처로 고객사별 완벽한 데이터 분리. 보안 걱정 없습니다.

하이브리드 검색

벡터 + BM25 키워드 검색 결합. 정확도와 속도를 동시에 잡았습니다.

🎨

커스텀 봇 생성

용도별로 다른 프롬프트와 문서 세트를 가진 봇을 무제한 생성 가능.

📊

실시간 모니터링

사용량, 비용, 토큰 소비를 실시간으로 추적. 예산 초과 방지 알림.

🔧

API 우선 설계

모든 기능을 RESTful API로 제공. 기존 시스템에 쉽게 통합 가능.

🌐

커스텀 도메인

yourcompany.rags.co.kr 형태의 전용 서브도메인 제공. 브랜딩 강화.

📈

감사 로그

누가, 언제, 무엇을 했는지 모든 활동 기록. 컴플라이언스 준수.

🏢

온프레미스 옵션

민감한 데이터는 자사 서버에서 운영 가능. 완전한 통제권 제공.

합리적인 가격

비즈니스 규모에 맞는 플랜을 선택하세요

STANDARD
₩150,000
/월
  • 월간 토큰 100만
  • API 호출 10,000회
  • 저장공간 1GB
  • 최대 봇 3개
  • 최대 사용자 10명
  • 기본 지원
초기 세팅비 ₩150,000 (1개월분 포함)
문의하기
인기
DELUXE
₩300,000
/월
  • 월간 토큰 500만
  • API 호출 50,000회
  • 저장공간 2GB
  • 최대 봇 6개
  • 최대 사용자 50명
  • 우선 지원
  • 커스텀 도메인
초기 세팅비 ₩300,000 (1개월분 포함)
문의하기
PREMIUM
₩600,000
/월
  • 월간 토큰 2,000만
  • API 호출 200,000회
  • 저장공간 5GB
  • 최대 봇 20개
  • 최대 사용자 100명
  • 전담 지원팀
  • SLA 99.9%
  • 커스텀 기능 개발
초기 세팅비 ₩600,000 (1개월분 포함)
문의하기
ON-PREMISE
별도 문의
맞춤 견적
  • 자체 서버 설치
  • 완전한 데이터 통제
  • 무제한 리소스
  • 전담 구축팀
  • 맞춤형 교육
  • 소스코드 제공
문의하기
* 모든 플랜은 14일 무료 체험 제공 | 연간 결제 시 20% 할인
* 초기 세팅비는 최초 1회만 부과되며, 1개월 사용료가 포함되어 있습니다.
👤

User Portal

벡터 검색, RAG 기반 AI 채팅 기능을 사용하세요.

  • • Vector search
  • • Hybrid retrieval
  • • AI chat interface
🚀

Live Demo →

RAG 시스템 데모를 체험해보세요.

  • • Working example
  • • Try features
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Features

🎯

Multi-tenant Architecture

테넌트별 완벽한 데이터 격리와 독립적인 RAG 시스템

Vector Search

pgvector 기반 초고속 시맨틱 검색 엔진

🤖

AI Assistant

문서 컨텍스트를 활용한 정확한 AI 답변

Next.js 14·TypeScript·Tailwind·PostgreSQL·pgvector·OpenAI

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